TUGAS ANALISIS KOMPUTASI DATA

Nama : Muhammad Jakfar Sadiq
NIM : 06330072
Kelas : Komputer A2
Jurusan : biologi

TUGAS IMATA KULIAH ANALISIS KOMPUTANSI DATA (SPSS)

Oleh :
Muhammad Jakfar Sadiq/NIM.06330072/Biologi-Kelas A2

Tugas 1 : Carilah definisi dan rumus manual dari :
1. Skewness
2. Kurtosis

Jawaban Tugas :
1.Skewness adalah cara yang membawa kepada kesimpulan statistika, dimana banyaknya obyek yang diamati

tidak ditentukan terlebih dahulu melainkan diamati secara skewness (berurutan) atau satu

demi satu.
Rumus :
Sn = f1(X1) f1(X2) ................. f1(Xn) / f0(X1) f0(X2) .................f0(Xn)

(Sumber : Sujana, 2005 : 397)

2.Kurtosis adalah tinggi rendahnya atau runcing datarnya bentuk kurva, sehingga bentuk kurva ada yang terlalu

runcing/datar (Mesokurtik), Kurva runcing (Leptokurtik), dan kurva yang datar (Platikurtik).

Rumus : a4 = (m4/m22)
(Sumber : Sujana, 2005 : 109)

TUGAS I
MATA KULIAH ANALISI KOMPUTANSI DATA (SPSS)

Oleh :
Muhammad Jakfar Sadiq/NIM.06330072/Biologi-Kelas A2

Tugas 1 : Buatlah data yang berhubungan dengan bidang Anda, dimana :
1. Jumal data sebanyak = 20
2. Jumlah variabel = 2
3. Analisis data tersebut dengan Distribusi Frekuensi dan Distribusi Deskriptif, untuk menentukan kenormalan dari data Anda.

Jawaban Tugas 1 :
a). Data yang saya ambil adalah data hasil pengamatan uji coba soal Biologi di SMP Muhammadiyah 06 Dau – Malang.
b). Data, dan hasil analisis data dengan distribusi frekuensi dan distribusi deskriptif adalah sebagaimana terlampir.
c). Penjelasan sehingga data dapat dikatakan sebagai data yang normal, karena :
d). Hasil Analisis Data dengan Ditribusi Frekuensi dan Distribusi Deskriptif :

1). Analisis dengan Distribusi Frekuensi
a). Distribusi Frekuensi (Frekuensi Presensi Genap)
§ Nilai Skewness = Skewness / S tan dard Erorr Of Skewness
= 0.240 / 0.512
= 0.47
§ Nilai Kurtosis = Kurtosis / S tan dard Erorr Of Kurtosis
= -1.300 / 0.992
= -1.311
Maka, data presensi genap pada data hasil pengamatan tersebut adalah normal, karena dari hasil nilai skewness dan kurtosis dapat diketahui bahwa, keduanya menunjukkan hasil yang nilainya berada di antara ± 2 atau tidak ada yang memiliki nilai skewness dan kurtosis di atas atau di bawah ± 2.

b). Distribusi Frekuensi (Frekuensi Presensi Ganjil)
§ Nilai Skewness = Skewness / S tan dard Erorr Of Skewness
= 0.320 / 0.512
= 0.63

§ Nilai Kurtosis = Kurtosis / S tan dard Erorr Of Kurtosis
= -0.336 / 0.992
= -0.34
Maka, data presensi genap pada data hasil pengamatan tersebut adalah normal, karena dari hasil nilai skewness dan kurtosis dapat diketahui bahwa, keduanya menunjukkan hasil yang nilainya berada di antara ± 2 atau tidak ada yang memiliki nilai skewness dan kurtosis di atas atau di bawah ± 2.

2). Analisis dengan Distribusi Deskriptif

Setelah dilakukan analisis dengan melihat Z score dari masing-masing data, ternyata data hasil pengamatan ini dinyatakan sebagai data yang normal, karena nilai Z csore-nya berada di antara ± 1,96 atau tidak ada yang memiliki nilai Z score di atas ± 1,96.

TUGAS ANALISIS KOMPUTASI DATA

TUGAS I
MATA KULIAH ANALISIS KOMPUTANSI DATA (SPSS)
Nama : Muhammad Jakfar Sadiq

NIM : 06330072

Kelas : Komputer A2

Jurusan : biologi
Oleh :
Muhammad Jakfar Sadiq/NIM.06330072/Biologi-Kelas A2

Tugas : Carilah definisi dan rumus manual dari :
1. Skewness
2. Kurtosis
3. Z score

Jawaban Tugas :
1. Skewness adalah cara yang membawa kepada kesimpulan statistika, dimana banyaknya obyek yang diamati tidak ditentukan terlebih dahulu melainkan diamati secara skewness (berurutan) atau satu demi satu.
Rumus :
Sn = f1(X1) f1(X2) ................. f1(Xn) / f0(X1) f0(X2) .................f0(Xn)

(Sumber : Sujana, 2005 : 397)

2. Kurtosis adalah tinggi rendahnya atau runcing datarnya bentuk kurva, sehingga bentuk kurva ada yang terlalu runcing/datar (Mesokurtik), Kurva runcing (Leptokurtik), dan kurva yang datar (Platikurtik).
a4 = (m4/m22)Rumus :


(Sumber : Sujana, 2005 : 109)